安全为先预防为重：医院后勤安全生产管理的关键策略

时间: 2024-03-16 13:55:38 |   作者: 配件及其他

  医院后勤管理面临着诸多挑战，如医院人员密集，服务品质要求高；能源形式多样，能源保障要求高；设备系统庞杂，不易维护管理；医院规模增大、科室布局分散导致管理难度增加。

  通过信息系统将风险管理过程与内部控制管理过程融合统一，有效识别后勤安全生产风险点，确定风险等级，制定管控措施，实现全面风险管理。

  对安全风险点进行全方位的辨识和评估，确认安全风险等级并汇总建立风险数据库，输出危险源清单及报表，方便管理人员随时查看。

  按照国家企业隐患排查标准建立隐患排查、隐患整改、隐患消除的安全评估报告制度 ,建立安全生产隐患排查治理的长效机制。

  采用科学方法对后勤设备设施、作业活动、工作场所以及服务过程可能伴随的危险源进行识别。采用风险矩阵评估方法，通过风险发生的可能性和严重性认定和量化风险等级，再根据风险级别、所需管控资源、管控能力、管控措施及其难易程度等因素，确定不同的管控层级，使风险得到一定效果控制，减少隐患，保障安全生产。系统支持风险台账信息的录入和管理，根据评价结果自动划分风险等级，并与隐患排查联动，自动生成排查清单，动态显示风险管控信息。

  针对各工作环节中易出现的风险点，对后勤服务质量及风险点进行管控，针对突发事件制订各类后勤保障应急预案，通过严格上岗资格管理、目标责任制、信息化辅助、痕迹管理等措施降低后勤保障风险。

  安全制度管理模块支持自主上传和维护法律和法规、政策条款和应急预案，便于各部门查阅、学习和下载。事故发生时可快速启动应急预案，掌握事故应急响应详情、整个部门的管理状态等。

  通过安全培训从源头上消除人为操作导致的事故隐患，培养相关人员的安全防范意识，增强安全生产监督管理及应急救援技能。系统可建立“线上 + 线下”的培训模式，线上收集和上传安全教育资料和学习视频，构建安全生产法律和法规、安全生产技术规范、典型事故案例、安全知识 4 个维度的安全教育培训知识库。员工完成线上课程学习后可进行在线测试以确认是否掌握，系统自动形成培训和考试电子档案，直观掌握员工的培训状态、质量和效果，提升员工的培训效率和便利性。线下学习资料和培训记录也可上传到系统来进行归档，形成系统完整的安全培训记录。

  后勤部门定期开展安全生产隐患排查工作，利用移动智能终端设备开展巡查、专项检查或派发临时任务，在线录入安全检查记录，完整保存隐患排查治理的所有过程记录和图片、音频、视频等附件资料。检查出的隐患问题自动生成待办事项并指派负责人持续跟踪，记录隐患排查整改落实情况，形成有清单、有台账、定期总结、及时整改的模式，提高隐患管理信息获取和处理的及时性，实现安全管理闭环。

  责任是安全管理的中心。后勤安全生产管理按照“谁主管谁负责，谁使用谁负责，谁监管谁负责”的原则，与后勤部门和班组负责人签订“后勤安全管理目标责任书”，与服务外包公司签订“关于加强合作单位安全生产的协议书”，落实安全生产责任，并将责任书上传到系统归档，根据人员和公司的变动情况及时更新。

  按照国家法律和法规要求，后勤所有特种作业人员一定持证上岗，高压配电、能承受压力的容器操作、电梯操作等均有相应的从业资格要求。人员证照资质管理模块对后勤员工的资质证书信息进行台账管理，便于掌握员工岗位资质情况，定期按人员资质证书所记载的复审时间和有效期自动提醒复审、换证。

  通过信息化平台实现后勤安全生产管理全方面覆盖，健全安全生产制度，构建职责清晰的责任体系，夯实安全主体责任。通过系统完善安全培训和检查记录，业务流引导，工作任务实时提醒，提升安全管理效能，实现安全管理的动态化、流程化、标准化。

  通过风险辨识—分析—评估—管控—跟踪的全过程管控，促进后勤安全生产风险分类分级管控，各级责任人的责任压实，风险管控标准转化成员工的安全作业行为习惯，各级人员安全意识与技能持续提升，风险及时有效地发现并得到一定效果控制，以往每次检查同类隐患频繁出现的现象逐渐消失。通过系统建立风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制，解决风险分级管控和隐患排查治理制度落地、安全生产风险实时监控和科学决策等难题，提升安全管理效能。

  利用互联网、物联网、大数据技术全面对接各类后勤运行数据，接入视频、温感、烟感等多种物联设备，直观动态展示后勤设施设备的运作时的状态，自动采集和分析，对出现的不正常的情况进行相关预警及处理，并对采集的数据进行统计和分析。依据数据呈现的态势，对相关情况做趋势预判，做到风险提前防控，提升本质安全。

  国家应急管理部在“十三五”规划中提出用信息化手段进行安全管理的要求，在“十四五”规划中再次提出建设安全生产管理系统的要求。随着“新基建”的提出以及国家对数字化的经济发展的重视，以物联网和工业互联网为代表的创新技术应用达到前所未有的高度。

  通过与其他系统相关联，汇总“人、机、料、法、环”的大数据分析，例如利用 AI 图片与影像分析技术，智能视频监控重点场所和特殊岗位的信息，对安全帽识别、吸烟检测、人群聚集等人员违反相关规定的行为进行智能分析和告警，形成安全预警系统，对后勤安全生产进行风险监测预警，实时掌握安全管理动向，进行决策。

  针对国家和行业对安全生产标准化和安全生产信息化的要求，建设科学的后勤安全生产信息化管理平台，对有效提高医院后勤安全生产管理上的水准、降低安全事故发生率有重要意义。

  文章来源：《现代医院智慧后勤建设与管理指南》图书（主编：唐锦辉 涂宣成 肖万超）